# 导入 pandas 和 numpy 库
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建 DataFrame
# 创建一个包含多种数据类型的 DataFrame
# 'A' 列为浮点数，'B' 列为时间戳，'C' 列为 float32，'D' 列为 int32，'E' 列为分类，'F' 列为字符串

""" df = pd.DataFrame(
    {
        "A": 1.0,  # 浮点数
        "B": pd.Timestamp("20230101"),  # 时间戳
        "C": pd.Series(
            1, index=list(range(4)), dtype="float32"
        ),  # float32 类型的 Series
        "D": np.array([3] * 4, dtype="int32"),  # int32 类型的 numpy 数组
        "E": pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]),  # 分类数据
        "F": "foo",  # 字符串
    }
) """
# 打印 DataFrame

for iteration in range(1, 2 + 1):
    print(iteration)
